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AI独角兽扎堆 IPO或将多点开花

回顾2020年,新冠疫情的突然爆发无疑是最大的“黑天鹅”事件,人们同时感觉到渺小和庆幸——人类在自然面前脆弱不堪,但幸好科技进步撑着一把保护伞。人工智能是抗击疾病暴发的科技保护伞的重要组成部分,诊疗、隔离、测温等工作都离不开人工智能技术的支撑。自从“AlphaGo在2016年战胜世界围棋冠军”这一人工智能第三阶段的标志性事件出现以来,人们终于感觉到人工智能能够完成相对稳定的产品输出。

AI独角兽扎堆 IPO或将多点开花

回顾2020年,新冠疫情的突然爆发无疑是最大的“黑天鹅”事件,人们同时感觉到渺小和庆幸——人类在自然面前脆弱不堪,但幸好科技进步撑着一把保护伞。

人工智能是抗击疾病暴发的科技保护伞的重要组成部分,诊疗、隔离、测温等工作都离不开人工智能技术的支撑。自从“AlphaGo在2016年战胜世界围棋冠军”这一人工智能第三阶段的标志性事件出现以来,人们终于感觉到人工智能能够完成相对稳定的产品输出。

 

AI独角兽扎堆 IPO或将多点开花

AI行业已经到了收获期,资本市场也证实了这一点。到2020年,人工智能独角兽企业将连续加速 IPO。特别是年底,海天瑞声、依图科技、云知声、云从科技、云天励飞等公司纷纷进入科创板上市的受理和审核阶段。

预测2021年,人工智能板块有望迎来高速发展,并有望进入大规模商用阶段,产业链企业将受益。但是也有业内人士指出,被寄予厚望的智能制造领域还需要先打好产业数字化转型的基础。

产业迎规模商业化节点

据中国信息通信研究院 ICT+深度观察报告透露,2020年,全球人工智能产业规模约1565亿美元,增长12%左右;中国约3100亿美元,同比增长15%。到2020年10月,全球共有近5600家人工智能企业,其中中国近1450家。据艾瑞咨询预测,2022年国内 AI核心产业规模将达到1573亿元,复合增长率为58%,产业发展将持续快速。

“中国新一代人工智能技术产业发展报告·2020”指出,人工智能与实体经济深度融合正成为推动中国经济转型升级、实现可持续发展的重要动力。

融合是人工智能“落地”的标志之一,融合意味着技术的可实现性,也是人工智能技术在这一浪潮中取得的重大进步。业界普遍认为,目前人工智能正处于快速发展阶段,行业正在进入大规模商业红利兑现阶段。

他表示:“目前构建知识图谱相对容易,预计这将成为人工智能行业中最具商业性的领域,如安全、教育、医疗等。有券商研报称,随着人工智能在各行各业知识图谱的积累和构建,人工智能有望真正实现商业落地。

人工智能独角兽加速上市

“AI芯片第一股”寒武纪(688256, SH)于2020年7月20日在科创板上市,目前总市值约600亿元。寒武纪的问世,意味着中国 AI企业的第一波上市潮即将开启,海天瑞声、依图科技、云知声、云从科技、云天励飞等 AI独角兽有望陆续登陆科创板。

与全球所有行业和领域一样,人工智能行业在2020年上半年的投资和融资情况并不乐观,但在第三季度出现了强劲反弹。据中国信息通信研究院副总工程师王爱华介绍,到2020年,人工智能 C轮后的投资融资比例将超过50%,前期的投资融资热潮已进入尾声,下一步就是到公开市场募集资金。

人工智能独角兽企业上市速度逐步加快,有望带动人工智能企业上市价值的重新评估。据 Wind统计,A股市场有37只人工智能概念股,总市值约为12153.37亿元,按照12月21日收盘价格计算,这37只概念股仅占A股市场的1.46%。

尽管如此,人工智能板块总体呈上升趋势。据 Wind数据显示,37家人工智能概念企业2020年第三季度的平均营业总收入为43.26亿元,同比增长了13.13%;归母净利润为5.37亿元,同比增长了46.75%;而从2020年初到12月21日,这一板块股价平均上涨了13.05%。

目前, Wind自动分类的人工智能概念股以12月21日收盘数据为节点日,平均市值约328亿元,其中有3家“千亿俱乐部”成员,海康威视是市值最高的公司,市值约4222亿元。大盘平均市销率(PS)为13.2倍,平均市盈率(PE)为138倍,这主要是受北京君正2823.29倍市盈率的推动,如果剔除最高值和最低值,人工智能概念股的平均市盈率为72.65倍。

业界认为, AI独角兽上市有望带动重点人工智能概念股估值提升。根据依图科技一级市场估值以及其2019年的收益,华安证券以“2020胡润全球独角兽榜”中上市的公司为例,其市销率高达20倍,而上市的标志性人工智能企业科大讯飞只有8倍左右,而且两者的商业模式没有本质的区别。

地面景物尚待深入

回顾A股的37只 AI概念股,像科大讯飞这样的“为人工智能而生”的企业标的不在少数,来自安防、集成电路等领域的海康威视、北京君正等巨头标的也不计其数,这些企业多是“半出家门”,布局顺序各有不同,但都是看到了人工智能的机会。

比如,安防巨头海康威视最早于2013~2014年对智能算法进行了投资并进行了预研究,在2015~2016年进行了大规模的产业化开发。2020年4月,海康威视还披露,拟将其控股子公司萤石网络拆分上市。

人工智能技术落地的关键因素是应用场景。除了前面提到的海康威视所处的安全领域之外,近年来人工智能的应用场景相对集中在汽车、金融、医疗、教育等领域,总体来说还处于扩展阶段,特别是垂直细分领域的应用还处于探索和初步落地阶段。

制造行业开始引入人工智能一直备受关注,但目前仍需时日。《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》由国家工业信息安全发展研究中心发布,该报告指出,现阶段“人工智能+制造”仍面临挑战,部分企业特别是中小企业应用人工智能动力不足,部分细分行业人工智能应用路径不明,部分领域数据资产管理能力有待提升。

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